オンライン講座 統計の基本をExcelで実践的に学ぶ Excelで始める統計学 データ分析基礎編 <オンライン講座> 相関や重回帰分析といった統計の基本をExcelを使って実践的に学びます。

受講料
19,440円(税抜き18,000円)
開催月 申込期間 講座受講期間
2017年7月講座 2017年3月28日(火)
~2017年6月27日(火)
2017年7月4日(火)
~2017年8月29日(火)
2017年8月講座 2017年4月25日(火)
~2017年7月25日(火)
2017年8月1日(火)
~2017年9月26日(火)
受付中
2017年9月講座
2017年5月30日(火)
~2017年8月29日(火)
2017年9月5日(火)
~2017年10月31日(火)
受付中
2017年10月講座
2017年6月27日(火)
~2017年9月26日(火)
2017年10月3日(火)
~2017年11月28日(火)
受付中
2017年11月講座
2017年8月1日(火)
~2017年10月31日(火)
2017年11月7日(火)
~2018年1月9日(火)
2017年12月講座 2017年8月29日(火)
~2017年11月28日(火)
2017年12月5日(火)
~2018年1月30日(火)
2018年1月講座 2017年9月19日(火)
~2017年12月19日(火)
2018年1月9日(火)
~2018年3月6日(火)
2018年2月講座 2017年10月31日(火)
~2018年1月30日(火)
2018年2月6日(火)
~2018年4月3日(火)
2018年3月講座 2017年11月28日(火)
~2018年2月27日(火)
2018年3月6日(火)
~2018年5月8日(火)
2018年4月講座 2017年12月19日(火)
~2018年3月27日(火)
2018年4月3日(火)
~2018年5月29日(火)
2018年5月講座 2018年1月23日(火)
~2018年4月24日(火)
2018年5月8日(火)
~2018年7月3日(火)
2018年6月講座 2018年2月27日(火)
~2018年5月29日(火)
2018年6月5日(火)
~2018年7月31日(火)
2018年7月講座 2018年3月27日(火)
~2018年6月26日(火)
2018年7月3日(火)
~2018年8月28日(火)
2018年8月講座 2018年5月1日(火)
~2018年7月31日(火)
2018年8月7日(火)
~2018年10月2日(火)
2018年9月講座 2018年5月29日(火)
~2018年8月28日(火)
2018年9月4日(火)
~2018年10月30日(火)
2018年10月講座 2018年6月26日(火)
~2018年9月25日(火)
2018年10月2日(火)
~2018年11月27日(火)
2018年11月講座 2018年7月31日(火)
~2018年10月30日(火)
2018年11月6日(火)
~2019年1月8日(火)
2018年12月講座 2018年8月28日(火)
~2018年11月27日(火)
2018年12月4日(火)
~2019年1月29日(火)

セミナーの狙い

Web上の学習画面を読み、自動採点形式のテスト問題で理解度を自己チェックしながら、確実に学習を進めましょう。気がついたことは、 Lectureノートなどのダウンロード資料に書き込みましょう。後々まで手元に残せる資料となります。

※標準受講時間は、Lectureを一通り読み進めるために必要な時間の目安です(この標準学習時間にはテストの時間は含まれていません)。
※学習画面はプリントアウトできませんが、ライブラリーにダウンロードできる関連資料(ワード、エクセルで作成)をご用意しています。
※受講には、エクセルの基本操作のスキル(ファイルを開いたり、データを書き換えるなど)が必要です。
※本講座では、エクセルの「分析ツール」を使ってヒストグラム、基本統計、回帰分析などを行います。「分析ツール」は、通常のインストールでは組み込まれ ていませんので、アドインする必要があります。アドインするには、パソコンを購入した際のOfficeソフトウエアのCD-ROMなどが必要です。「分析 ツール」の追加方法については、教材ページの中でご説明しています。

プログラム

1st Lecture データ分析は4つのSから
円グラフと折れ線グラフの使い分けについて学びます。
  ●データ分析の意義
  ●円グラフ
  ●折れ線グラフ

2nd Lecture 3-D棒グラフで情勢を俯瞰
棒グラフとステレオグラムの使い分けについて学びます。ピボットテーブルの使い方も学びます。
  ●棒グラフと各種グラフ
  ●ピボットテーブル
  ●ステレオグラム

3rd Lecture 重点フォロー項目はパレート図で
パレート図とヒストグラムの使い分けについて学びます。
  ●パレート図
  ●ヒストグラム

4th Lecture 代表値とバラツキで全貌をとらえる
代表値とバラツキ度合いの指標について学びます。
  ●データの要約と平均
  ●平均値以外の代表値
  ●代表値と分布を示す基本統計量

5th Lecture 2つのデータの関係を散布図でみつけよう
散布図による相関関係の洗い出しと相関係数について学びます。
  ●散布図
  ●相関
  ●関係式と最小自乗法
  ●関係式の実践
  ●相関係数と誤差

6th Lecture 情報を複数の要因データであらわし、予測や要因分析を!
重回帰分析により情報を複数のファクターの式であらわすことを学びます。
  ●重回帰分析の初歩
  ●重回帰式による分析
  ●回帰分析による予測と要因分析
  ●重回帰分析の実践

7th Lecture 注目している情報を必要な要因だけであらわすには
必要最小限の要因で、注目している情報を表現することについて学びます。
  ●回帰分析のおさらい
  ●最適な回帰式を求める
  ●要因分析と影響度

8th Lecture 最も効いている要因を探すには
最も「効き」のいい要因を探す秘訣を学びます。
  ●説明変数選択規準
  ●説明変数選択規準の活用

9th Lecture 男性化粧品売れ行きの原動力を探れ
男性化粧品を例に、売れ行きと要因との関連を分析します。
  ●男性化粧品の人気と年齢

10th Lecture デートの予定を要因分析で。行きたいスポットの人気の秘密は何?
行ってみたいスポットの人気の要因を分析します。
  ●人気キャラ商品の秘密に迫る
  ●スポットの人気の要因を探る

備考

eラーニング教材の概要

コースコード XAV50501
受講料(消費税込み) 19,440円(税抜価格18,000円)
確認テスト Lecture(1~9)に各1回
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft(R) Word、Microsoft(R) Excel、Adobe(R) Flash Player
標準受講時間 7時間

動作環境  OS × ブラウザー
  Microsoft® Windows® 7 × Microsoft® Internet Explorer 11
  Microsoft® Windows® 10 × Microsoft® Internet Explorer 11

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
〒101-0047 東京都千代田区内神田1-6-10 笠原ビル7F
株式会社 日経ピーアール 内
TEL:03-6812-8679
FAX:03-6812-8755
Eメール:nikkei-on@nikkeipr.co.jp
受付時間:月〜金 9:30〜17:30(年末年始、土日祝日を除く)

テーマ
職位・対象
講座の特徴
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