データ分析を実務に応用する Excelで始める統計学 数値・判別予測編 <Eラーニング> 単回帰分析、重回帰分析、数量化1類を使って予測をするスキルを磨きます。

講座の狙い


~Excelを使ったデータ分析の基本的スキルを習得~

この講座を学ぶと、Excelでデータ分析を実行するための、基本的な知識とスキルを習得することができます。分析の基本ともいえる、「単回帰分析」「重回帰分析」「数量化1類」を、丁寧に解説します。

【標準受講時間】7時間

※標準受講時間は、学習画面を一通り読み進めるために必要な時間の目安です。
※学習画面はプリントアウトできませんが、ライブラリーにダウンロードできる関連資料をご用意しています。
※本講座の内容には、「Excelで始める統計学 データ分析基礎編」と同一のものが一部含まれています。あらかじめご了承ください。
※受講には、Excelの基本操作のスキル(ファイルを開いたり、データを書き換えるなど)が必要です。
※本講座では、Excelの「分析ツール」を使ってヒストグラム、基本統計、回帰分析などを行います。「分析ツール」は、通常のインストールでは組み込まれていませんので、アドインする必要があります。「分析ツール」の追加方法については、学習画面の中でご説明しています。

概要

検索番号
P1600076
受講料
19,800円(税抜き18,000円)

プログラム

1st Lecture いろいろな予測手法
~まずはデータ分析に必要なExcelの準備をします。そして、予測の手法にはどのようなものがあるか、概略を把握しましょう。~
  【いろいろな予測手法】はじめに-分析ツールを使えるようにする
  【いろいろな予測手法】データ分析と予測
  【いろいろな予測手法】いろいろな予測手法

2nd Lecture 単回帰分析で将来を予測しよう
~新築マンションの専有面積と価格にはどんな法則があるか?ものの値段や株価の変遷を数式で表すには?事例を用いて、散布図や直線予測の方法を学びましょう。~
  【単回帰分析】散布図を描く
  【単回帰分析】最小自乗法
  【単回帰分析】相関を見つける
  【単回帰分析】直線予測をする
  【単回帰分析】分析ツール「回帰分析」による予測式の求め方
  【単回帰分析】予測式の検証
  【単回帰分析】内挿と外挿

3rd Lecture 重回帰分析にチャレンジ
~単回帰分析からステップアップして、重回帰分析もマスターしましょう。~
  【重回帰分析】相関の有無を判定する
  【重回帰分析】回帰分析の実行
  【重回帰分析】予測式を作る
  【重回帰分析】要因分析をする
  【重回帰分析】最適な回帰式を求める
  【重回帰分析】見せかけの相関に注意!

4th Lecture 数量化1類の基本をおさえる
~天気・曜日と来場人数の関係は?数値化できない要素があっても、数量化1類を使えば分析が可能です。生きたビジネス情報から宝を発掘しましょう。~
  【数量化1類】数量化1類について
  【数量化1類】用語の解説
  【数量化1類】回帰分析実行用データの作成
  【数量化1類】回帰分析の実行
  【数量化1類】回帰式を求める
  【数量化1類】予測をする
  【数量化1類】要因分析をする
  【数量化1類】削除できるカテゴリはどれか?
  【数量化1類】最適な数量化理論1類モデルを求める
  【数量化1類】参考:24か月のデータを基に、この先12か月の予測をする

5th Lecture 判別分析で予測を学ぼう
~「30代/女性/会員」と「20代/男性/非会員」。商品を購入するのはどちら?判別予測なら事前予測ができます。~
  【判別分析】判別分析とは
  【判別分析】回帰分析実行用のデータに作り変える
  【判別分析】回帰分析の実行
  【判別分析】最適な回帰式(判別式)を求める
  【判別分析】判別予測をする
  【判別分析】要因分析をする
  【判別分析】判別式の検証

6th Lecture 事例「販促活動日の来店を予測する」
~販促日に来店してくれるかどうか、「来店回数」「購入点数」「来店所要時間」「購入総額」などの既存顧客データから探ります。ひととおりの予測ステップを確認しましょう。~
  【事例】回帰分析実行用のデータに作り変える
  【事例】最適な回帰式を求める
  【事例】判別式を求める
  【事例】判別予測をする
  【事例】要因分析をする
  【事例】判別式の検証

7th Lecture 数量化2類でアンケート情報をフル活用する
~数値データがない、アンケート項目を集計したデータでも、予測ができるのです。数量化2類とはどのような分析手法か、特性を把握し、実務に活かしましょう。~
  【数量化2類】重回帰分析・判別分析・数量化理論1類との違い
  【数量化2類】数量化理論2類の事例
  【数量化2類】回帰分析実行用データに作り変える
  【数量化2類】回帰分析を実行する
  【数量化2類】最適な数量化理論2類モデルを求める
  【数量化2類】判別式を求める
  【数量化2類】予測する
  【数量化2類】要因分析をする
  【数量化2類】判別式の検証
  【数量化2類】ダミー変数に置き換えるとき

講師紹介

  • 米谷 学氏(よねや まなぶ)

    米谷 学氏(よねや まなぶ)

    データマイニング・コンサルタント

    データマイニング・コンサルタント。
    データマイニングの提唱を行う専門サイト「ハロー!データマイニング」の運営を手がける。
    エクセルを活用したデータマイニング手法を中心に、予測やデータ解析の指導に取り組んでいる。特に数学や統計になじみや関心のなかった人々にも理解しやすいよう、わかりやすく丁寧な指導を心がけている。
    著書に『7日間集中講義! Excel統計学入門 データを見ただけで分析できるようになるために』、『7日間集中講義! Excel回帰分析入門』(オーム社)、『ビジネスマンのためのデータ分析&活用術』(フォレスト出版)がある。

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
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●動画・音声付きコンテンツについての注意事項
※この講座には、動画付きのコンテンツが含まれています。
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●本商品は、日経ビジネススクール利用規約「第22条オンライン講座の受講契約の解除または解約」(https://school.nikkei.co.jp/nn/info/tos.html)の通り、商品の性質上、返品またはキャンセルの受け付けはいたしません。

eラーニング教材の概要

コースコード XAVM0501
受講料(消費税込み) 19,800円(税抜価格18,000円)
確認テスト 2回(4th Lecture、7th Lectrueに、各1回)
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft® Word、Microsoft® Excel®
標準受講時間 7時間

動作環境※
●PC  OS × ブラウザー
    MicrosoftR Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版

●スマートフォン、タブレット
    iOS 12.1.2以上 × Safari®
    Android 6.0以上 × 標準ブラウザ

※全ての機種での動作を保証するものではありません。

テーマ
職位・対象
講座の特徴
シリーズ・学校
フロア
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  • 実践
  • 応用
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