統計の基本をExcelで実践的に学ぶ Excelで始める統計学 データ分析基礎編 <Eラーニング> 相関や重回帰分析といった統計の基本をExcelを使って実践的に学びます。

講座の狙い

この講座では、統計の理論や数式は極力抑え、データ分析のポイントの1つである、「グラフ化する」ことや、「関係をみつける」ことをはじめ、基礎的な部分を学んでいただきます。すぐ役立つ内容になっています。
データ分析の醍醐味である「早く」「うまく」「安く」「楽しく」をぜひ実感していただき、今後のビジネスや日常生活に役立ててください。

概要

検索番号
P1600074
受講料
19,800円(税抜き18,000円)
開催月 申込期間 講座受講期間
受付中
2021年6月1日開講講座
2021年3月1日(月)
~2021年5月23日(日)
2021年6月1日(火)
~2021年7月31日(土)
受付中
2021年6月15日開講講座
2021年3月1日(月)
~2021年6月6日(日)
2021年6月15日(火)
~2021年8月14日(土)

プログラム

1st Lecture データ分析は4つのSから
円グラフと折れ線グラフの使い分けについて学びます。
  ●データ分析の意義
  ●円グラフ
  ●折れ線グラフ

2nd Lecture 3-D棒グラフで情勢を俯瞰
棒グラフとステレオグラムの使い分けについて学びます。ピボットテーブルの使い方も学びます。
  ●棒グラフと各種グラフ
  ●ピボットテーブル
  ●ステレオグラム

3rd Lecture 重点フォロー項目はパレート図で
パレート図とヒストグラムの使い分けについて学びます。
  ●パレート図
  ●ヒストグラム

4th Lecture 代表値とバラツキで全貌をとらえる
代表値とバラツキ度合いの指標について学びます。
  ●データの要約と平均
  ●平均値以外の代表値
  ●代表値と分布を示す基本統計量

5th Lecture 2つのデータの関係を散布図でみつけよう
散布図による相関関係の洗い出しと相関係数について学びます。
  ●散布図
  ●相関
  ●関係式と最小自乗法
  ●関係式の実践
  ●相関係数と誤差

6th Lecture 情報を複数の要因データであらわし、予測や要因分析を!
重回帰分析により情報を複数のファクターの式であらわすことを学びます。
  ●重回帰分析の初歩
  ●重回帰式による分析
  ●回帰分析による予測と要因分析
  ●重回帰分析の実践

7th Lecture 注目している情報を必要な要因だけであらわすには
必要最小限の要因で、注目している情報を表現することについて学びます。
  ●回帰分析のおさらい
  ●最適な回帰式を求める
  ●要因分析と影響度

8th Lecture 最も効いている要因を探すには
最も「効き」のいい要因を探す秘訣を学びます。
  ●説明変数選択規準
  ●説明変数選択規準の活用

9th Lecture 男性化粧品売れ行きの原動力を探れ
男性化粧品を例に、売れ行きと要因との関連を分析します。
  ●男性化粧品の人気と年齢

10th Lecture デートの予定を要因分析で。行きたいスポットの人気の秘密は何?
行ってみたいスポットの人気の要因を分析します。
  ●人気キャラ商品の秘密に迫る
  ●スポットの人気の要因を探る

講師紹介

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

備考

eラーニング教材の概要

コースコード XAV50501
受講料(消費税込み) 19,800円(税抜価格18,000円)
確認テスト Lecture(1~9)に各1回
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft® Word、Microsoft® Excel®
標準受講時間 7時間

動作環境※
●PC  OS × ブラウザー
    Microsoft® Windows® 10 × Windows® Internet Explorer® 11

●スマートフォン、タブレット
    iOS 12.1.2以上 × Safari®
    Android 6.0以上 × 標準ブラウザ

※全ての機種での動作を保証するものではありません。

テーマ
職位・対象
講座の特徴
シリーズ・学校
フロア
レベル
  • 基礎
カテゴリー
キーワード
  • ビジネスモデル
  • マーケティングポジション
  • マーケティング戦略
  • マーケティング特性
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