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- Excelで始める統計学 データ分析基礎編 <Eラーニング>
Excelでここまでできる!
統計学の特別な予備知識は要りません。企業のマーケティング、営業、企画、総務やその他一般業務部門の方、官公庁の方の業務や意思決定に役立ちます。将来の仕事に役立てるために学びたい学生の方も歓迎。日々の暮らしにもプラス。家庭での出費のデータをもとに支出を予測したり、出費増の原因を探ったり。すでにデータ分析業務に携わっている方の知識の再確認や、高価なデータ分析用ソフトを用いずにExcelでできることはExcelで、といった目的にももってこいです。
データ分析に興味のあるすべての方に
この講座では、統計の理論や数式は極力抑え、データ分析のポイントの1つである、「グラフ化する」ことや、「関係をみつける」ことをはじめ、Excelで統計的なデータ処理やデータ分析を行う基礎知識を学んでいただきます。すぐ役立つ内容になっています。マスターすると、売り場面積と売上高との関係など2つのデータ間の関係、話題スポットの人気の理由など人気への要因の寄与度、仕様からの価格の予測などができるようになります。マーケティング、商品開発などデータ分析を行う方にもお勧めです。
データ分析の醍醐味である「早く」「うまく」「安く」「楽しく」をぜひ実感していただき、今後のビジネスや日常生活に役立ててください。
受講者の声
事例について自分でもExcelの操作とデータを確認しながら進めることができたので、業務にも活用できそうです。
サービス・48歳・女性講座の途中で少し難しく感じる部分もありましたが、実際に自分で試してみると意味が理解できるようになり、そこからは興味をもって取り組めました。実在の会社や場所などのデータを利用されている点もイメージしやすくて良かったです。
金融・保険・証券・41歳・女性説明は丁寧でした。何度も繰り返し出てくることで理解不十分な点が明らかになり個人学習としてはよかったと思います。
製造・61歳・女性
概要
- 検索番号
- P1600074
- 受講料
- 19,800円(税抜き18,000円)
申込終了 受講申込みはこちら
プログラム
円グラフと折れ線グラフの使い分けについて学びます。
●データ分析の意義
●円グラフ
●折れ線グラフ
2nd Lecture 3-D棒グラフで情勢を俯瞰
棒グラフとステレオグラムの使い分けについて学びます。ピボットテーブルの使い方も学びます。
●棒グラフと各種グラフ
●ピボットテーブル
●ステレオグラム
3rd Lecture 重点フォロー項目はパレート図で
パレート図とヒストグラムの使い分けについて学びます。
●パレート図
●ヒストグラム
4th Lecture 代表値とバラツキで全貌をとらえる
代表値とバラツキ度合いの指標について学びます。
●データの要約と平均
●平均値以外の代表値
●代表値と分布を示す基本統計量
5th Lecture 2つのデータの関係を散布図でみつけよう
散布図による相関関係の洗い出しと相関係数について学びます。
●散布図
●相関
●関係式と最小自乗法
●関係式の実践
●相関係数と誤差
6th Lecture 情報を複数の要因データであらわし、予測や要因分析を!
重回帰分析により情報を複数のファクターの式であらわすことを学びます。
●重回帰分析の初歩
●重回帰式による分析
●回帰分析による予測と要因分析
●重回帰分析の実践
7th Lecture 注目している情報を必要な要因だけであらわすには
必要最小限の要因で、注目している情報を表現することについて学びます。
●回帰分析のおさらい
●最適な回帰式を求める
●要因分析と影響度
8th Lecture 最も効いている要因を探すには
最も「効き」のいい要因を探す秘訣を学びます。
●説明変数選択規準
●説明変数選択規準の活用
9th Lecture 男性化粧品売れ行きの原動力を探れ
男性化粧品を例に、売れ行きと要因との関連を分析します。
●男性化粧品の人気と年齢
10th Lecture デートの予定を要因分析で。行きたいスポットの人気の秘密は何?
行ってみたいスポットの人気の要因を分析します。
●人気キャラ商品の秘密に迫る
●スポットの人気の要因を探る
講師紹介
米谷 学氏(よねや まなぶ)
データマイニング・コンサルタント
データマイニング・コンサルタント。
データマイニングの提唱を行う専門サイト「ハロー!データマイニング」の運営を手がける。
エクセルを活用したデータマイニング手法を中心に、予測やデータ解析の指導に取り組んでいる。特に数学や統計になじみや関心のなかった人々にも理解しやすいよう、わかりやすく丁寧な指導を心がけている。
著書に『7日間集中講義! Excel統計学入門 データを見ただけで分析できるようになるために』、『7日間集中講義! Excel回帰分析入門』(オーム社)、『ビジネスマンのためのデータ分析&活用術』(フォレスト出版)がある。
日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日
●本商品は、日経ビジネススクール利用規約「第22条オンライン講座の受講契約の解除または解約」(https://school.nikkei.co.jp/nn/info/tos.html)の通り、商品の性質上、返品またはキャンセルの受け付けはいたしません。
eラーニング教材の概要
コースコード XAV50501
受講料(消費税込み) 19,800円(税抜価格18,000円)
確認テスト Lecture(1~9)に各1回
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft® Word、Microsoft® Excel®
標準受講時間 7時間
動作環境※
●PC OS × ブラウザー
Microsoft® Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版
●スマートフォン、タブレット
iOS 12.1.2以上 × Safari®
Android 6.0以上 × 標準ブラウザ
※全ての機種での動作を保証するものではありません。
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- 講座の特徴
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