データ分析を実務に応用する Excelで始める統計学 数値・判別予測編 <Eラーニング> 単回帰分析、重回帰分析、数量化1類を使って予測をするスキルを磨きます。

セミナーの狙い


~Excelを使ったデータ分析の基本的スキルを習得~

この講座を学ぶと、Excelでデータ分析を実行するための、基本的な知識とスキルを習得することができます。分析の基本ともいえる、「単回帰分析」「重回帰分析」「数量化1類」を、丁寧に解説します。

【標準受講時間】7時間

※標準受講時間は、学習画面を一通り読み進めるために必要な時間の目安です。
※学習画面はプリントアウトできませんが、ライブラリーにダウンロードできる関連資料をご用意しています。
※本講座の内容には、「Excelで始める統計学 データ分析基礎編」と同一のものが一部含まれています。あらかじめご了承ください。
※受講には、Excelの基本操作のスキル(ファイルを開いたり、データを書き換えるなど)が必要です。
※本講座では、Excelの「分析ツール」を使ってヒストグラム、基本統計、回帰分析などを行います。「分析ツール」は、通常のインストールでは組み込まれていませんので、アドインする必要があります。「分析ツール」の追加方法については、学習画面の中でご説明しています。

概要

検索番号
P1600076
受講料
19,800円(税抜き18,000円)
開催月 申込期間 講座受講期間
受付中
2021年5月1日開講講座
2021年2月1日(月)
~2021年4月21日(水)
2021年5月1日(土)
~2021年6月30日(水)
受付中
2021年5月15日開講講座
2021年2月1日(月)
~2021年5月9日(日)
2021年5月15日(土)
~2021年7月14日(水)
受付中
2021年6月1日開講講座
2021年3月1日(月)
~2021年5月23日(日)
2021年6月1日(火)
~2021年7月31日(土)
受付中
2021年6月15日開講講座
2021年3月1日(月)
~2021年6月6日(日)
2021年6月15日(火)
~2021年8月14日(土)

プログラム

1st Lecture いろいろな予測手法
~まずはデータ分析に必要なExcelの準備をします。そして、予測の手法にはどのようなものがあるか、概略を把握しましょう。~
  【いろいろな予測手法】はじめに-分析ツールを使えるようにする
  【いろいろな予測手法】データ分析と予測
  【いろいろな予測手法】いろいろな予測手法

2nd Lecture 単回帰分析で将来を予測しよう
~新築マンションの専有面積と価格にはどんな法則があるか?ものの値段や株価の変遷を数式で表すには?事例を用いて、散布図や直線予測の方法を学びましょう。~
  【単回帰分析】散布図を描く
  【単回帰分析】最小自乗法
  【単回帰分析】相関を見つける
  【単回帰分析】直線予測をする
  【単回帰分析】分析ツール「回帰分析」による予測式の求め方
  【単回帰分析】予測式の検証
  【単回帰分析】内挿と外挿

3rd Lecture 重回帰分析にチャレンジ
~単回帰分析からステップアップして、重回帰分析もマスターしましょう。~
  【重回帰分析】相関の有無を判定する
  【重回帰分析】回帰分析の実行
  【重回帰分析】予測式を作る
  【重回帰分析】要因分析をする
  【重回帰分析】最適な回帰式を求める
  【重回帰分析】見せかけの相関に注意!

4th Lecture 数量化1類の基本をおさえる
~天気・曜日と来場人数の関係は?数値化できない要素があっても、数量化1類を使えば分析が可能です。生きたビジネス情報から宝を発掘しましょう。~
  【数量化1類】数量化1類について
  【数量化1類】用語の解説
  【数量化1類】回帰分析実行用データの作成
  【数量化1類】回帰分析の実行
  【数量化1類】回帰式を求める
  【数量化1類】予測をする
  【数量化1類】要因分析をする
  【数量化1類】削除できるカテゴリはどれか?
  【数量化1類】最適な数量化理論1類モデルを求める
  【数量化1類】参考:24か月のデータを基に、この先12か月の予測をする

5th Lecture 判別分析で予測を学ぼう
~「30代/女性/会員」と「20代/男性/非会員」。商品を購入するのはどちら?判別予測なら事前予測ができます。~
  【判別分析】判別分析とは
  【判別分析】回帰分析実行用のデータに作り変える
  【判別分析】回帰分析の実行
  【判別分析】最適な回帰式(判別式)を求める
  【判別分析】判別予測をする
  【判別分析】要因分析をする
  【判別分析】判別式の検証

6th Lecture 事例「販促活動日の来店を予測する」
~販促日に来店してくれるかどうか、「来店回数」「購入点数」「来店所要時間」「購入総額」などの既存顧客データから探ります。ひととおりの予測ステップを確認しましょう。~
  【事例】回帰分析実行用のデータに作り変える
  【事例】最適な回帰式を求める
  【事例】判別式を求める
  【事例】判別予測をする
  【事例】要因分析をする
  【事例】判別式の検証

7th Lecture 数量化2類でアンケート情報をフル活用する
~数値データがない、アンケート項目を集計したデータでも、予測ができるのです。数量化2類とはどのような分析手法か、特性を把握し、実務に活かしましょう。~
  【数量化2類】重回帰分析・判別分析・数量化理論1類との違い
  【数量化2類】数量化理論2類の事例
  【数量化2類】回帰分析実行用データに作り変える
  【数量化2類】回帰分析を実行する
  【数量化2類】最適な数量化理論2類モデルを求める
  【数量化2類】判別式を求める
  【数量化2類】予測する
  【数量化2類】要因分析をする
  【数量化2類】判別式の検証
  【数量化2類】ダミー変数に置き換えるとき

講師紹介

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

免責事項

●動画・音声付きコンテンツについての注意事項
※この講座には、動画付きのコンテンツが含まれています。
※推奨のネットワーク環境でご受講されても、ご利用のパソコンのCPUの処理速度が低い場合や、メモリー容量が不足しているなどの場合には、動画が正しく再生できないことがあります。さらに企業などの社内LAN環境では動画コンテンツの再生に制限をかけている場合には、動画付きのコンテンツが再生できない場合があります。「無料体験」画面では一部の動画がご覧いただけますので、お申し込みの前に再生できるかどうか必ずご確認ください。

備考

eラーニング教材の概要

コースコード XAVM0501
受講料(消費税込み) 19,800円(税抜価格18,000円)
確認テスト 2回(4th Lecture、7th Lectrueに、各1回)
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft® Word、Microsoft® Excel®
標準受講時間 7時間

動作環境※
●PC  OS × ブラウザー
    MicrosoftR Windows® 10 × Windows® Internet Explorer® 11

●スマートフォン、タブレット
    iOS 12.1.2以上 × Safari®
    Android 6.0以上 × 標準ブラウザ

※全ての機種での動作を保証するものではありません。

テーマ
職位・対象
講座の特徴
シリーズ・学校
フロア
レベル
  • 実践
  • 応用
カテゴリー
キーワード
  • ビジネスモデル
  • マーケティングポジション
  • マーケティング戦略
  • マーケティング特性
  • ビジネス解決力

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