機械学習・AIによるデータ利活用の第一歩 いまから始める データ分析・活用入門 分析結果を正しく理解し、実ビジネスに意味のある活用をするために

【アーカイブ配信実施!】
本講座は、動画で収録した講義をオンラインで受講いただけます。職場や自宅のPCからアクセスして学べます。
テキスト、資料などは受講前にダウンロードしてください。

※会場での開催は中止となりました。お申し込みいただいた皆さまには詳細をメールにてご連絡します。

【講座のねらい】

本講座の開催日が、4月23日(木)→6月1日(月)に変更になりました。ご了承ください。
社内各部署や外部ベンダーなどから提供されるデータ分析結果を目の前にして、いくら「面白い」結果だと言われても、ピンとこないし、どのくらいの成果が出るのかも見えにくいので、なかなか興味も持てない・・・という方も多くいらっしゃるのではないでしょうか?

 本講座では、まず人工知能(AI)によるデータ分析方法の基本的な理解を進めます。続いて、データ分析をビジネスに生かすために、結果が優れているのかそうでないのか、使用しているデータが正しいのか、今後データを拡充することで、期待する成果が出せるようになるのか、など、分析の技術的な限界と、その分析のプロセス・背景を理解し、フィードバックを行っていくための意思決定をある程度できるようになることを目指します。

 講座の前半では、最新のデータ分析とは何か、そこに使われている機械学習とはどんな技術なのか、といった「基本のキ」を、座学形式で学び、後半のワークショップでは、データ分析結果の実例をもとに、「この結果を活かすために何をすべきか」をグループに分かれて考えていただきます。

 データ分析の利点と課題を理解することで、有益な分析にリソースを配分するための意思決定方法を身につけたい、とお考えのビジネスパーソンにおすすめします。

●本講座は、AIについての基礎的な知識を持っている方が対象で、ケーススタディ(演習)を通じた理解を深めます。AIの基礎知識と、実務にどう使えるか、も知りたい方は、下記講座の受講も併せてお勧めします。
※一部内容が重複します。

いまから始める 人工知能(AI)入門
5月25日(月) 13:00~16:30

概要

いまから始める データ分析・活用入門

検索番号
P2002028
開催日時
2020年6月1日(月)13:00~16:30
定員
80
受講料
35,200円(税抜き32,000円)
会場
ステーションコンファレンス万世橋
申込期間
2020年2月13日(木)~5月29日(金)

プログラム


◆1.最新のデータ分析とは何かを改めて知ろう
(1)AIの定義
(2)AIを活用した最新のデータ分析とは
(3)最新のデータ分析でできること・できないこと
(4)データ分析で活用されている機械学習とは
(5)機械学習がフル活用された未来の姿

◆2.「データ分析」の要点と、その手法を掴もう
(1)AI活用サービスの事例紹介
(2)AI活用事例における技術の要点

 ◆3.【演習】データ分析結果を見てみよう *グループに分かれて行います
(1)データ分析結果サンプルの説明
(2)【グループワーク】分析結果をもとにした活用方法のディスカッション
(3)ディスカッション結果の発表(グループごと)
(4)総評

講師紹介

  • 後藤 正樹氏(ごとう まさき)

    後藤 正樹氏(ごとう まさき)

    Dream-LINK 代表取締役

    私立灘中・灘高卒業後、東京大学文学部を卒業。IT系コンサルティングファーム、戦略系コンサルティングファームを経て2012年に独立。大手コンサルティングファームと共同でクライアント課題の解決を進める。
    2016年より、機械学習を用いたデータ分析サービスを展開するSecond Xight Inc.に参画。機械学習の基礎講座などをクライアント向けに実施し、データ分析手法の浸透支援を行う。

    開催日時 講師が担当する他の講座
    オンライン講座 いまから始める データ分析・活用入門

「日経ビジネススクール」運営事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-bs@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

免責事項

本講座の内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講座の一部あるいは全部を中止させていただく場合がございます。
本講座の一部あるいは全部を中止する場合は、運営事務局から受講者に対して、本サイトや、電子メールなどで事前に告知します。ただし、事由によっては事前の告知がないことをあらかじめご了承ください。
本講座の一部あるいは全部を中止する場合、残り期間または残り回数に応じて精算した受講料を無利子にて受講者が指定する銀行口座に振り込むことによって返金します。この場合、返金時の振込手数料は日経が負担します。ただし、受講料以外に受講者側で発生した宿泊費・交通費などの費用については、日経は補償いたしかねます。
≪お申し込み・ご入金について≫
各講座により指定の方法での入金をお願いいたします。
クレジットカード払いの領収書は、クレジットカード会社が発行する請求明細をご使用ください。
請求書払いの場合は、日経が指定する銀行口座に全額を現金でお振り込みください。振込手数料は受講申込者でご負担ください。ご入金の締切日は請求書に記載いたします。必ず入金締切日までに入金をお願いします。※法人決済の方で入金日に間に合わない場合は事前に運営事務局までご連絡ください。

≪解約について≫
やむを得ず解約される場合は、受講開始日の3営業日前の15:00までに、運営事務局までご連絡ください。返金手数料2,200円(税込み)を申し受け、ご指定の銀行口座に振り込むことで、返金いたします。それ以降の解約はお受けいたしかねます。
※運営事務局の営業日は、土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日となります。

≪注意事項≫
講座のお振り替えはお受けいたしかねます。
講義の録音・録画、講義中のパソコンや携帯電話のご使用はお断りいたします。
会場内は禁煙です。ご協力いただきますようお願い申し上げます。
受講者以外の方が待機するスペース等は設けておりません。
お身体の不自由な方など受講にあたってサポートが必要な場合は、お申し込み前に事務局までご連絡ください。なお、会場設備の事情によりご要望をお受けできない場合がございますことをご了承ください。

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