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分析知識・スキルを操作デモで習得
データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ ＜Eラーニング＞
講義動画とキーワード検索で効率的に学ぶ
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- データサイエンス入門～データ活用の観点と代表的な分析手法～ ＜Eラーニング＞
※本講座は2023年3月15日開講講座をもって終了いたします。
ご愛顧ありがとうございました。
データ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを習得できます
さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作デモを交えて説明します。
講義動画とキーワード検索で効率的に学べます。
講師の語りをテキストや字幕で表示でき、テキストは動画に合わせハイライト表示されます。また、気になったキーワードがあったらすぐに検索して動画でチェックできます。
動画の再生スピードも調整（0.8倍、1倍、1.2倍、1.5倍、2倍速）できるので、自分のペースで視聴が可能です。
講座のゴール
● データ加工・分析の代表的な手法を説明できる。
● 分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる。
概要
- 検索番号
- P2102558
- 受講料
- 10,780円（税抜き9,800円）
申込終了 受講申込みはこちら
プログラム
●データサイエンスの概要
●データサイエンスを進めるに当たって
第2章 分析手法と評価
●データ分析のアプローチを決める
●代表的な分析アプローチ
●分析の前提知識
●要約
●クラスタリング
●統計的検定
●回帰分析
●分類
●テキストを対象にした分析
●分析アプローチのまとめ
●分析事例
第3章 データの準備
●分析に必要なデータの形式
●非構造化データから構造化データへの加工
●構造化データの加工
第4章 データ利活用に向けた計画
●データ利活用に向けた計画
●アイデア発想
●分析計画に役立つフレームワーク
●分析計画を立てる際の考慮事項
●データ利活用プロジェクトにおけるマネジメントの観点
日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755
Eメール：nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間：営業日の9:30～17:30 ＜営業日＞土日祝、国民の休日、年末年始（12/28～1/4）を除く日
●動画・音声付きコンテンツについての注意事項
※この講座には、動画付きのコンテンツが含まれています。
※推奨のネットワーク環境でご受講されても、ご利用のパソコンのCPUの処理速度が低い場合や、メモリー容量が不足しているなどの場合には、動画が正しく再生できないことがあります。さらに企業などの社内LAN環境では動画コンテンツの再生に制限をかけている場合には、動画付きのコンテンツが再生できない場合があります。お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。
●本商品は、日経ビジネススクール利用規約「第２２条オンライン講座の受講契約の解除または解約」（https://school.nikkei.co.jp/nn/info/tos.html）の通り、商品の性質上、返品またはキャンセルの受け付けはいたしません。
eラーニング教材の概要
講師 富士通ラーニングメディア
コースコード UHD47D
受講料（消費税込み） 10,780円（税抜価格9,800円）
標準受講時間 4時間
動作環境
●PC OS × ブラウザー
Microsoft® Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版
●タブレット、スマートフォンでの視聴も可能ですが、最適化された画面表示ではありません。
お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。
※本講座にはダウンロードできる関連資料（スライドデータなど）はありません。予めご了承ください。
