データサイエンス入門~データ活用の観点と代表的な分析手法~ <Eラーニング>

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分析知識・スキルを操作デモで習得

データサイエンス入門~データ活用の観点と代表的な分析手法~ <Eラーニング>

講義動画とキーワード検索で効率的に学ぶ

※本講座は2023年3月15日開講講座をもって終了いたします。
ご愛顧ありがとうございました。


データ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを習得できます

さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。データ利活用人材の共通認識としての分析知識・スキルを実機操作デモを交えて説明します。


データサイエンス入門


講義動画とキーワード検索で効率的に学べます。

講師の語りをテキストや字幕で表示でき、テキストは動画に合わせハイライト表示されます。また、気になったキーワードがあったらすぐに検索して動画でチェックできます。
動画の再生スピードも調整(0.8倍、1倍、1.2倍、1.5倍、2倍速)できるので、自分のペースで視聴が可能です。

講座のゴール

● 分析計画立案の流れ・考慮事項を説明できる。
● データ加工・分析の代表的な手法を説明できる。
● 分析課題に対して、どのような分析手法を適用できるかを選択できる。

概要

検索番号
P2102558
受講料
10,780円(税抜き9,800円)

プログラム

第1章 データサイエンスの全体像
   ●データサイエンスの概要
   ●データサイエンスを進めるに当たって

第2章 分析手法と評価
   ●データ分析のアプローチを決める
   ●代表的な分析アプローチ
   ●分析の前提知識
   ●要約
   ●クラスタリング
   ●統計的検定
   ●回帰分析
   ●分類
   ●テキストを対象にした分析
   ●分析アプローチのまとめ
   ●分析事例

第3章 データの準備
   ●分析に必要なデータの形式
   ●非構造化データから構造化データへの加工
   ●構造化データの加工

第4章 データ利活用に向けた計画
   ●データ利活用に向けた計画
   ●アイデア発想
   ●分析計画に役立つフレームワーク
   ●分析計画を立てる際の考慮事項
   ●データ利活用プロジェクトにおけるマネジメントの観点

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

●動画・音声付きコンテンツについての注意事項
※この講座には、動画付きのコンテンツが含まれています。
※推奨のネットワーク環境でご受講されても、ご利用のパソコンのCPUの処理速度が低い場合や、メモリー容量が不足しているなどの場合には、動画が正しく再生できないことがあります。さらに企業などの社内LAN環境では動画コンテンツの再生に制限をかけている場合には、動画付きのコンテンツが再生できない場合があります。お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。

●本商品は、日経ビジネススクール利用規約「第22条オンライン講座の受講契約の解除または解約」(https://school.nikkei.co.jp/nn/info/tos.html)の通り、商品の性質上、返品またはキャンセルの受け付けはいたしません。

eラーニング教材の概要

講師 富士通ラーニングメディア

コースコード UHD47D
受講料(消費税込み) 10,780円(税抜価格9,800円)

標準受講時間 4時間

動作環境
●PC  OS × ブラウザー
    Microsoft® Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版
●タブレット、スマートフォンでの視聴も可能ですが、最適化された画面表示ではありません。

お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。

※本講座にはダウンロードできる関連資料(スライドデータなど)はありません。予めご了承ください。

テーマ
職位・対象
講座の特徴
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