DXマネジメントのためのデータサイエンス入門

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【リーダー・マネジャー向け実践シリーズ】

DXマネジメントのためのデータサイエンス入門

DX戦略の実践に必要なデータ分析、統計などデータサイエンスの基本知識とスキルを、実演を交えて解説

【ライブ配信実施】
本講座は、ライブ配信で実施いたします。職場や自宅のPCからアクセスして学べます。
また、見逃し視聴のご案内も行う予定です。受講方法の詳細等は、お申込みいただいた方に別途メールでご案内いたします。


【講座のねらい】
 ITやデジタル技術のバックグラウンドのないマネジャーやプロジェクトリーダーを対象に、事業のマネジメントに必要なデータサイエンス、データ分析と統計の基礎知識、Excelでのデータ分析手法を解説する講座です。

 持続的成長に欠かせないデジタルトランスフォーメーション(DX)を実践するためには統計に関する知識を深め、データサイエンスを活用した分析を日常的に実践する必要があります。
 データサイエンスは専門家以外の方にとってハードルが高い印象を持たれがちですが、基礎的なデータ分析であればExcelの関数を活用することで十分に対応できます。
 
 この講座では講師が実際にExcelを操作しながらデータ分析方法を解説します。どの関数を用いるとどのような分析結果が導き出せるかを視聴しながら学べますので、Excelデータ分析を書籍で学習しようとして挫折した方でも理解が進みます。また、講座で使用するExcelシートを皆さまにご提供しますので、学んだ分析手法を実践することが可能です。

【この講座で学べること】
(1)データサイエンスの基礎
(2)Excelを用いたデータ分析手法
(3)実務でデータ分析を活用するポイント

※本講座は講師がExcelを操作しながら皆さまに学んでいただく講座です。受講者ご自身のExcel操作についてのサポートや問い合わせには対応しておりませんのであらかじめご了承ください。

■主な対象:
〇 データサイエンスの基本を学びたい管理職・マネジャー
〇 Excelを活用したデータ分析の手法を学びたい管理職・マネジャー
〇 間違いを起こしやすいデータ分析のポイントを学びたい方
など

概要

DXマネジメントのためのデータサイエンス入門

検索番号
P2202895
開催日時
2022年5月24日(火)11:00~18:00
定員
70
受講料
55,000円(税抜き50,000円)
会場
オンライン講座
申込期間
2022年3月1日(火)~5月20日(金)

プログラム

※最新動向を反映するために、プログラムを一部変更する場合があります。

1.DXの意義と、戦略的な視点によるデータ分析の重要性
 (1) DXの定義を再確認する
 (2)意味のある売上予測と意味のない売上予測
 (3) データサイエンスとデータサイエンティストの役割

2.データ分析の目標設定 〜間違った分析にならないための計画づくり
 (1) バニティメトリクス(虚栄の指標)の罠
 (2) 還元主義的な考えに基づくデータアナリティスクスのプロセス
 (3) データの信頼性と改ざん防止策
 (4) IoTを利用した効率的なデータ収集

3.多角的な傾向分析入門 〜売上データを分析しながら学ぶ統計の基本
 (1) 様々なグラフによる効果的な見える化(ヒストグラム、散布図、箱ひげ図など)
 (2) データの偏りを見る(平均値、中央値、四分位数)
 (3) 外れ値、欠損値の判定と処理(四分位偏差法)
 (4) データのばらつきを見る(偏差、分散値、正規分布)
 (5) データの関係性を調べる(相関係数)

4.回帰分析入門 〜様々なデータを分析しながら学ぶ予測モデルの生成
 (1) 単回帰分析による傾向分析の基本
 (2) 重回帰分析による複数変数に基づく予測モデルの生成

5.まとめと質疑応答

講師紹介

  • 伊本 貴士氏(いもと たかし)

    伊本 貴士氏(いもと たかし)

    メディアスケッチ 代表取締役 サイバー大学客員講師

    NECソフト、フューチャーアーキテクトなどを経て、2009年技術コンサルティングを行うメディアスケッチを設立。IoTやAIを中心に企業へ新技術導入、教育のコンサルティングを行う。著書に『IoTの教科書』(日経BP社)など。ホンマでっか!? TV(フジテレビ)や、サンデーLive!!(テレビ朝日)などに出演のほか、IoTや人工知能などの最先端技術分野における講演多数。

    開催日時 講師が担当する他の講座
    2022年9月13日(火) マネジメントに必要なDXの基礎知識
    2022年8月19日(金) DX戦略による価値創造の進め方

「日経ビジネススクール」運営事務局
株式会社日経イベント・プロ内
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755  Eメール:nikkei-bs@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

免責事項

本講座の内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講座の一部あるいは全部を中止させていただく場合がございます。また、受講方法を切り替える場合もございます。(例:ライブ配信・アーカイブ配信から教室受講への切り替え、その逆など)
その場合は、運営事務局から受講者に対して、本サイトや、電子メールなどで事前に告知します。ただし、事由によっては事前の告知がないことをあらかじめご了承ください。
本講座の一部あるいは全部を中止する場合、残り期間または残り回数に応じて精算した受講料を無利子にて受講者が指定する銀行口座に振り込むことによって返金します。この場合、返金時の振込手数料は日経が負担します。ただし、受講料以外に受講者側で発生した宿泊費・交通費などの費用については、日経は補償いたしかねます。
受講方法を切り替えた場合でも、受講料金の変更はございません。

≪お申し込み・ご入金について≫
各講座により指定の方法での入金をお願いいたします。
請求書払いの場合は、日経が指定する銀行口座に全額を現金でお振り込みください。振込手数料は受講申込者でご負担ください。ご入金の締切日は請求書に記載いたします。必ず入金締切日までに入金をお願いします。※法人決済の方で入金日に間に合わない場合は事前に運営事務局までご連絡ください。
請求書でのお支払いを選択された場合、ご希望の方には領収書を発行いたします。運営事務局までご連絡ください。クレジットカード払いの領収書は、クレジットカード会社が発行する請求明細をご使用ください。

≪解約について≫
やむを得ず解約される場合は、受講開始日の3営業日前の15:00までに、運営事務局までご連絡ください。返金手数料2,200円(税込み)を申し受け、ご指定の銀行口座に振り込むことで、返金いたします。それ以降の解約はお受けいたしかねます。※運営事務局の営業日は、土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日となります。

≪ライブ配信講座の個別規定と配信プラットフォームについて≫
株式会社ファシオ(http://www.vita-facio.jp/)の配信プラットフォーム「Deliveru」により配信いたします。
また、本ライブ配信講座を受講される会員の個人情報は、本ライブ配信講座提供のために日経から同社に提供し、同社では同社のプライバシーポリシーに従って取り扱います。
これらの各規約・ポリシーにご同意の上、ご利用ください。
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「Deliveru」の利用環境は、次の「推奨環境」のとおりです。お申し込みにあたっては、予めテスト視聴サイトにて支障なく視聴いただけるかをご確認ください。
◎推奨環境:https://deliveru.jp/faq/#Q8
◎よくあるご質問:https://deliveru.jp/faq/
◎テスト視聴サイト:https://deliveru.jp/pretests/video
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◎双方向機能テスト視聴サイトhttps://deliveru.jp/pretests/discussionroom
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