Pythonによるデータ分析入門＜Eラーニング＞

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Pythonによるデータ分析入門＜Eラーニング＞

講座のゴール
概要
プログラム

※本講座は2023年3月15日開講講座をもって終了いたします。
ご愛顧ありがとうございました。

Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方の入門コースです

データサイエンティストの中で標準的なデータ分析の手段として活用されているPython。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を講義とデモを通して身につけます。

Pythonによるデータ分析入門

講義動画とキーワード検索で効率的に学べます。

講師の語りをテキストや字幕で表示でき、テキストは動画に合わせハイライト表示されます。また、気になったキーワードがあったらすぐに検索して動画でチェックできます。
動画の再生スピードも調整（0.8倍、1倍、1.2倍、1.5倍、2倍速）できるので、自分のペースで視聴が可能です。

講座のゴール

●Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、
代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。
●「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、
それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。
●「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、
「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。
●「scikit-learn」ライブラリの特徴および各機械学習の手法に
共通的な使い方の流れの説明ができる。

概要

検索番号: P2202966
受講料: 10,780円（税抜き9,800円）

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プログラム

第１章 Pythonとデータ分析
  ●データ分析でできること
  ●データ分析のプロセス
  ●「Python×データ分析」の特徴
  ●「Python×データ分析」に必要なスキル
  ●「Python×データ分析」に必要な環境
  ●「Python×データ分析」の基本操作

第2章データの加工と集計～Pandasライブラリ～
  ●データを分析するまでの流れ
  ●Pandasライブラリとは
  ●データフレームの扱い
  ●データの集計
  ●データの加工
  ＜参考＞Pandasを使ったデータ加工①
  ＜参考＞Pandasを使ったデータ加工②
  ＜参考＞Pandasを使ったデータ加工③
  操作デモ

第3章データの要約とグラフ化～Matplotlibライブラリ～
  ●データの要約とは
  ●数値で要約する
  ●図で要約する～グラフ化～
  ●Pythonにおけるグラフ化～Matplotlibライブラリ～
  ●量や比率を比較するグラフ～棒グラフと帯グラフ～
  操作デモ
  ●量の推移を見るグラフ～折れ線グラフ～
  操作デモ
  ●関係性（相関）を見るグラフ～散布図～
  操作デモ
  ●分布を見るグラフ～ヒストグラム、箱ひげ図～
  操作デモ

第4章機械学習の超入門～scikit-learnライブラリ～
  ●データ分析における機械学習の位置づけ
  ●機械学習
  ●Pythonにおける機械学習～scikit-learnライブラリ～
  ●Pythonによる教師あり学習
  ●Pythonによる教師なし学習

日経ビジネススクールオンライン講座事務局
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備考

eラーニング教材の概要

講師　富士通ラーニングメディア

コースコード UHD54D
受講料（消費税込み） 10,780円（税抜価格9,800円）

標準受講時間 5時間

動作環境
●PC　　OS × ブラウザー
　　　　Microsoft® Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版
●タブレット、スマートフォンでの視聴も可能ですが、最適化された画面表示ではありません。

お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。

※本講座にはダウンロードできる関連資料（スライドデータなど）はありません。予めご了承ください。