Pythonによるデータ分析入門<Eラーニング>

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ライブラリを使ってデータを分析するための知識を講義とデモで身につけます

Pythonによるデータ分析入門<Eラーニング>

講義動画とキーワード検索で効率的に学ぶ

Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方の入門コースです

データサイエンティストの中で標準的なデータ分析の手段として活用されているPython。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を講義とデモを通して身につけます。


Pythonによるデータ分析入門


講義動画とキーワード検索で効率的に学べます。

講師の語りをテキストや字幕で表示でき、テキストは動画に合わせハイライト表示されます。また、気になったキーワードがあったらすぐに検索して動画でチェックできます。
動画の再生スピードも調整(0.8倍、1倍、1.2倍、1.5倍、2倍速)できるので、自分のペースで視聴が可能です。


講座のゴール

●Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、
代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。

●「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、
それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。

●「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、
「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。

●「scikit-learn」ライブラリの特徴および各機械学習の手法に
共通的な使い方の流れの説明ができる。

概要

検索番号
P2202966
受講料
10,780円(税抜き9,800円)
開催月 申込期間 講座受講期間
受付中
2022年9月1日開講講座
2022年6月1日(水)
~2022年8月23日(火)
2022年9月1日(木)
~2022年10月31日(月)
受付中
2022年9月15日開講講座
2022年6月1日(水)
~2022年9月6日(火)
2022年9月15日(木)
~2022年11月14日(月)
受付中
2022年10月1日開講講座
2022年7月21日(木)
~2022年9月21日(水)
2022年10月1日(土)
~2022年11月30日(水)
受付中
2022年10月15日開講講座
2022年7月21日(木)
~2022年10月5日(水)
2022年10月15日(土)
~2022年12月14日(水)
受付中
2022年11月1日開講講座
2022年8月1日(月)
~2022年10月23日(日)
2022年11月1日(火)
~2022年12月31日(土)
受付中
2022年11月15日開講講座
2022年8月1日(月)
~2022年11月6日(日)
2022年11月15日(火)
~2023年1月14日(土)

プログラム

第1章 Pythonとデータ分析
  ●データ分析でできること
  ●データ分析のプロセス
  ●「Python×データ分析」の特徴
  ●「Python×データ分析」に必要なスキル
  ●「Python×データ分析」に必要な環境
  ●「Python×データ分析」の基本操作

第2章 データの加工と集計~Pandasライブラリ~
  ●データを分析するまでの流れ
  ●Pandasライブラリとは
  ●データフレームの扱い
  ●データの集計
  ●データの加工
  <参考>Pandasを使ったデータ加工①
  <参考>Pandasを使ったデータ加工②
  <参考>Pandasを使ったデータ加工③
  操作デモ

第3章 データの要約とグラフ化~Matplotlibライブラリ~
  ●データの要約とは
  ●数値で要約する
  ●図で要約する~グラフ化~
  ●Pythonにおけるグラフ化~Matplotlibライブラリ~
  ●量や比率を比較するグラフ~棒グラフと帯グラフ~
  操作デモ
  ●量の推移を見るグラフ~折れ線グラフ~
  操作デモ
  ●関係性(相関)を見るグラフ~散布図~
  操作デモ
  ●分布を見るグラフ~ヒストグラム、箱ひげ図~
  操作デモ

第4章 機械学習の超入門~scikit-learnライブラリ~
  ●データ分析における機械学習の位置づけ
  ●機械学習
  ●Pythonにおける機械学習~scikit-learnライブラリ~
  ●Pythonによる教師あり学習
  ●Pythonによる教師なし学習

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

免責事項

●動画・音声付きコンテンツについての注意事項
※この講座には、動画付きのコンテンツが含まれています。
※推奨のネットワーク環境でご受講されても、ご利用のパソコンのCPUの処理速度が低い場合や、メモリー容量が不足しているなどの場合には、動画が正しく再生できないことがあります。さらに企業などの社内LAN環境では動画コンテンツの再生に制限をかけている場合には、動画付きのコンテンツが再生できない場合があります。お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。

●本商品は、日経ビジネススクール利用規約「第22条オンライン講座の受講契約の解除または解約」(https://school.nikkei.co.jp/nn/info/tos.html)の通り、商品の性質上、返品またはキャンセルの受け付けはいたしません。

備考

eラーニング教材の概要

講師 富士通ラーニングメディア

コースコード UHD54D
受講料(消費税込み) 10,780円(税抜価格9,800円)

標準受講時間 5時間

動作環境
●PC  OS × ブラウザー
    Microsoft® Windows® 10 × Google Chrome 最新版、Microsoft Edge 最新版、Firefox 最新版
●タブレット、スマートフォンでの視聴も可能ですが、最適化された画面表示ではありません。

お申し込みの前にこちらから動作確認を行ってください。

※本講座にはダウンロードできる関連資料(スライドデータなど)はありません。予めご了承ください。