データ分析をExcelで実践 Excelで始める統計学 データ分析活用編 <Eラーニング> Excelでアンケートのような定性的データや売上の分析をするテクニックや理論を学びます。

セミナーの狙い

Web上の学習画面を読み、自動採点形式のテスト問題で理解度を自己チェックしながら、確実に学習を進めましょう。気がついたことは、 Lectureノートなどのダウンロード資料に書き込みましょう。後々まで手元に残せる資料となります。

※標準受講時間は、Lectureを一通り読み進めるために必要な時間の目安です(この標準学習時間にはテストの時間は含まれていません)。
※学習画面はプリントアウトできませんが、ライブラリーにダウンロードできる関連資料(ワード、エクセルで作成)をご用意しています。
※受講には、エクセルの操作のスキルが必要です。
※本講座では、エクセルの「分析ツール」を使ってヒストグラム、基本統計、回帰分析などを行います。「分析ツール」は、通常のインストールでは組み込まれていませんので、アドインする必要があります。アドインするには、パソコンを購入した際のOfficeソフトウエアのCD-ROMなどが必要です。「分析ツール」の追加方法については、教材ページの中でご説明しています。

概要

検索番号
P1600075
受講料
19,800円(税抜き18,000円)
開催月 申込期間 講座受講期間
受付中
2021年9月1日開講講座
2021年6月1日(火)
~2021年8月23日(月)
2021年9月1日(水)
~2021年10月31日(日)
受付中
2021年9月15日開講講座
2021年6月1日(火)
~2021年9月6日(月)
2021年9月15日(水)
~2021年11月14日(日)
受付中
2021年10月1日開講講座
2021年7月22日(木)
~2021年9月21日(火)
2021年10月1日(金)
~2021年11月30日(火)
受付中
2021年10月15日開講講座
2021年7月22日(木)
~2021年10月6日(水)
2021年10月15日(金)
~2021年12月14日(火)
受付中
2021年11月1日開講講座
2021年8月1日(日)
~2021年10月21日(木)
2021年11月1日(月)
~2021年12月31日(金)
受付中
2021年11月15日開講講座
2021年8月1日(日)
~2021年11月4日(木)
2021年11月15日(月)
~2022年1月14日(金)

プログラム

1st Lecture 重回帰分析を使った要因分析
重回帰分析の基本をおさらいします。
  ●予測とは
  ●重回帰分析の整理
  ●相関
  ●回帰分析の実行
  ●要因分析
  ●最適な回帰モデルを求める
  ●ダミー変数の考え方

2nd Lecture 数量化理論1類で定性的なデータを解析
数値で表せないデータを解析することについて学びます。
  ●数量化理論1類モデルの基礎
  ●数量化理論1類モデルを解析しよう
  ●最適な数量化理論1類モデル

3rd Lecture 数量化理論1類の実践―コーヒーとリフォーム
世代区分やリフォームの要件を実例にして数量化理論1類を学びます。
  ●最適なカテゴリ化
  ●数量化理論1類の実例

4th Lecture 数量化理論1類の実践―スーパーの来店と住宅価格
スーパーの来店と住宅価格を実例に、数量化理論1類を実践します。
  ●スーパーの来店分析への応用
  ●住宅価格分析への応用
  ●売上高の予測

5th Lecture 判別分析―どちらのグループに入る?
状況証拠からカテゴリー判別を見透かすという判別分析について学びます。
  ●判別分析の基礎
  ●判別分析の実践

6th Lecture 実験計画法―効率よくデータを集め解析する
実験回数を減らして最適の調査結果を生み出す実験計画法を学びます。
  ●実験計画法の意義
  ●実験計画法の基礎
  ●実験計画法適用の実例

7th Lecture 実験計画法の実践―売れる定食メニューを探る
売れる定食メニューを無駄なく作る商品企画で、実験計画法を実践します。
  ●メニューの分析に実験計画法を
  ●直交表と回帰分析

8th Lecture 多元配置実験データの解析
しらみつぶしを避けて効果的に調べる多元配置実験データの秘訣を学びます。
  ●多元配置
  ●2元配置
  ●3元配置
  ●2元配置の特殊例

9th Lecture 重回帰分析の総合実践―旅行プランの調査と企画
重回帰分析を、満足できる旅の設計という実例に実践します。
  ●温泉旅行プランの企画
  ●周遊コースの企画
  ●3×3のラテン方格

10th Lecture 重回帰分析の総合実践―アンケート、実験の解析
実験の解析などを通じて、重回帰分析の総仕上げを図ります。
  ●アンケートの解析
  ●科学実験
  ●回帰分析表の作成
  ●多変量解析のまとめ

講師紹介

日経ビジネススクール オンライン講座 事務局
TEL 03-6812-8679 FAX 03-6812-8755 
Eメール:nikkei-on@nex.nikkei.co.jp
受付時間:営業日の9:30~17:30 <営業日>土日祝、国民の休日、年末年始(12/28~1/4)を除く日

備考

eラーニング教材の概要

コースコード XAV60501
受講料(消費税込み) 19,800円(税抜価格18,000円)
確認テスト Lecture(1~8)に各1回
レポート なし
使用するアプリケーションソフト Microsoft® Word、Microsoft® Excel®
標準受講時間 7時間

動作環境※
●PC  OS × ブラウザー
    MicrosoftR Windows® 10 × Windows® Internet Explorer® 11

●スマートフォン、タブレット
    iOS 12.1.2以上 × Safari®
    Android 6.0以上 × 標準ブラウザ

※全ての機種での動作を保証するものではありません。

テーマ
職位・対象
講座の特徴
シリーズ・学校
フロア
レベル
  • 実践
  • 応用
カテゴリー
キーワード
  • ビジネスモデル
  • マーケティングポジション
  • マーケティング戦略
  • マーケティング特性
  • ビジネス解決力