未経験から目指す！ データアナリスト研修シリーズ
データ分析の基本である統計解析を学ぶ
メッセージ
データサイエンスという言葉が注目される中で、その中核を担う「統計解析」を学ぶことは、データアナリストを目指すには必須事項です。
記述統計で傾向を分析し、推測統計で予測をする。これはデータアナリスト業務の中核そのものです。
統計学の基礎である、記述統計と推測統計について、実際にコードを書きながら体得できる講座です。
優秀なデータアナリストは自己解決できる力を持ち合わせています。本講座を通して、プロとして必要なマインドも身につけていきましょう。
記述統計で傾向を分析し、推測統計で予測をする。これはデータアナリスト業務の中核そのものです。
統計学の基礎である、記述統計と推測統計について、実際にコードを書きながら体得できる講座です。
優秀なデータアナリストは自己解決できる力を持ち合わせています。本講座を通して、プロとして必要なマインドも身につけていきましょう。
本講座の資料がダウンロードできます。
各チャプターを６０％以上閲覧するとテストを受けることができます。
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講師
江口 天
株式会社MDIU 代表取締役
東京大学卒業後、大手メーカーの研究所に所属。その後海外へ渡って現地でAI研究開発(オントロジー・セマンティックWeb、データサイエンス・NLP等)に関わる。現在は、大手上場企業の研究開発部署を中心に７件技術顧問を兼任、独自サービス（「利人」「Ontario Language School」）の展開、及びDX推進活動等、幅広く活動中。AI、特に自然言語処理分野に深い知見を持つ
学習内容
- Pythonの環境設定
- Pythonの代表的なデータの型や変数、四則演算や条件分岐などの基礎的な操作方法
- 記述統計、推測統計の基礎
学習対象者
- データアナリストとして活躍したい新人エンジニア
- データ分析の専門スキルを習得し、自身の強みにしたいビジネスパーソン
学習できるスキル(1)
職務スキル(1)
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3つの特徴
- 1
ビジネスに直結するスキルが100以上
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- 2
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- 3
購入した講座は期間の定めなく視聴可能
何度でも学習できる。メモ機能やワード検索機能も多数
- Python
- 記述統計
- 推測統計
- 5
- 2時間22分
- 学習証明バッジ
チャプター一覧(5本)
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- 1. 統計解析 概要0:20:24統計解析の学習でまず必要な知識は「記述統計」と「推測統計」です。統計解析の基礎から理解しましょう。
- 3. Python基礎0:51:57Python基礎である変数・四則演算・条件分岐・ライブラリの読み込みについて学びましょう。
- 4. 記述統計0:28:54記述統計の基礎と、平均・期待値・分散等の統計の基礎知識を解説します。
- 5. 推測統計0:24:22推測統計の基礎、推定の概念、仮説検定の基礎知識について解説します。
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