未経験から目指す！データアナリスト研修シリーズ

データの基本の考え方を学ぶ Python＋SQL編

メッセージ

ビックデータやAIという言葉が一般化し、データ活用の専門スキルを持った人材の需要は日増しに高まっています。
本講座は、データアナリストには必須知識となるPythonとSQLについて、未経験者でもわかりやすく学ぶことができる内容になります。
コード入力の画面操作を見ながら学習できることが特徴で、データ解析のための基本的な操作を網羅的に習得できるようになります。
優秀なデータアナリストは自己解決できる力を持ち合わせています。本講座を通して、プロとして必要なマインドも身につけてもらえれば嬉しいです。

本講座の資料がダウンロードできます。

各チャプターを６０％以上閲覧するとテストを受けることができます。

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講師

江口天

株式会社MDIU 代表取締役

東京大学卒業後、大手メーカーの研究所に所属。その後海外へ渡って現地でAI研究開発(オントロジー・セマンティックWeb、データサイエンス・NLP等)に関わる。現在は、大手上場企業の研究開発部署を中心に７件技術顧問を兼任、独自サービス（「利人」「Ontario Language School」）の展開、及びDX推進活動等、幅広く活動中。AI、特に自然言語処理分野に深い知見を持つ

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学習内容

データアナリストとはどういう職業か、プロとして働くために必要なマインドセット
Pythonの代表的なデータの型や変数、四則演算や条件分岐などの基礎的な操作方法
pandasというライブラリを用いたデータ分析方法の基本操作
データアナリストの基本スキルとなる、SQLによるデータ操作の基礎スキルの習得

学習対象者

データアナリストとして活躍したい新人エンジニア
データ分析の専門スキルを習得し、自身の強みにしたいビジネスパーソン

学習できるスキル(1)

職務スキル(1)

Python,SQL

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3つの特徴

1
ビジネスに直結するスキルが100以上
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何度でも学習できる。メモ機能やワード検索機能も多数

データアナリスト
pandas
オブジェクト指向

6
2時間00分
学習証明バッジ

発売日2022/4/11
作成者日経ビジネススクール

チャプター一覧(6本)

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1. データアナリスト入門0:13:05データアナリストとはどういう職業か、社会に必要とされる人材になるためにはどのようなスキルが必要かを先ずは解説します。
3. Python基礎0:34:32int・bool・dictなどPythonの代表的なデータの型や変数、四則演算や条件分岐、ライブラリの読み込みについても網羅的に学びます。
4. 関数・クラスを学ぼう0:16:39関数・クラスの基礎的なコードとオブジェクト指向について、VS Codeの画面を見ながら着実に学びましょう。
5. ライブラリ「pandas」0:25:03pandasはデータ分析の基礎として使用するライブラリです。エクセルを操作するのと同じように操作ができます。統計情報の表示に必要な統計量メソッドを学び、データアナリストとしての第一歩を踏み出してください。
6. SQL基礎0:17:37SQLによるデータの参照・挿入・削除・アップデートを習得し、データ操作の基礎スキルを身につけましょう。