データ分析の基本である統計解析を学ぶ
メッセージ
記述統計で傾向を分析し、推測統計で予測をする。これはデータアナリスト業務の中核そのものです。
統計学の基礎である、記述統計と推測統計について、実際にコードを書きながら体得できる講座です。
優秀なデータアナリストは自己解決できる力を持ち合わせています。本講座を通して、プロとして必要なマインドも身につけていきましょう。
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講師
江口 天
株式会社MDIU 代表取締役
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学習内容
- Pythonの環境設定
- Pythonの代表的なデータの型や変数、四則演算や条件分岐などの基礎的な操作方法
- 記述統計、推測統計の基礎
学習対象者
- データアナリストとして活躍したい新人エンジニア
- データ分析の専門スキルを習得し、自身の強みにしたいビジネスパーソン
学習できるスキル(1)
職務スキル(1)
3つの特徴
- 1
ビジネスに直結するスキルが100以上
豊富な講座群から、あなたの課題を解決できる講座が見つかる！
- 2
3分のキャリア設定で最適講座をリコメンド
「職種」や「レベル」を選ぶと必要なスキルを学べる講座が見つかる
- 3
購入した講座は期間の定めなく視聴可能
何度でも学習できる。メモ機能やワード検索機能も多数
- Python
- 記述統計
- 推測統計
- 5
- 2時間22分
- 学習証明バッジ
チャプター一覧(5本)
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1. 統計解析 概要
0:20:24 統計解析の学習でまず必要な知識は「記述統計」と「推測統計」です。統計解析の基礎から理解しましょう。
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3. Python基礎
0:51:57 Python基礎である変数・四則演算・条件分岐・ライブラリの読み込みについて学びましょう。
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4. 記述統計
0:28:54 記述統計の基礎と、平均・期待値・分散等の統計の基礎知識を解説します。
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5. 推測統計
0:24:22 推測統計の基礎、推定の概念、仮説検定の基礎知識について解説します。
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